Существуют различные варианты мебельной кромки. Об ее назначении, видах, преимуществах и недостатках каждого варианта – мы расскажем в этой статье.
Кромка – это узкая полоска какого-либо материала, предназначенная для крепления на торцы изделия и обработки спилов мебельных конструкций.
Объединяет в себе несколько функций:
Таким образом, кромка обязательна. Особенно на столах, стульях, шкафах и других видах мебели. А также в детских, на кухнях, в офисах и т.д. Стоит она недорого, монтируется, как правило, быстро и легко, поэтому пренебрегать таким элементом – не стоит.
Как видим плюсов у данного элемента – масса. А вот минусы будут зависеть исключительно от выбранного материала. Какую же кромку брать? Многое зависит от назначения и типа изделия.
Например, для мебели из фанеры лучшим вариантом станет кромка из шпона, а для изделий из ЛДСП – кромочная ПВХ-лента. Но обо все по порядку.
Существует несколько видов мебельной кромки. Расскажем про самые распространенные варианты. А также сравним их преимущества и недостатки.
Ключевые различия заключаются в составе, в толщине, ширине и во внешнем виде кромок из разных материалов.
Чаще всего это меламин, АБС, ПВХ, шпон. Расскажем о них подробнее.
Меламиновая кромка:
Меламин – это недорогой вариант декоративной ленты, изготовленной из специальной бумаги с подложкой из папируса и обработанной меламиновыми смолами.
Меламиновая кромка очень тонкая, часто поставляется сразу с клеевым слоем на внутренней стороне.
Ее преимущества: низкая цена, простота приклеивания в бытовых условиях (с помощью утюга), большой выбор расцветок.
Минус: не отличается высоким качеством, быстро отклеивается, боится влажности, легко повреждается при механических воздействиях.
Кромка АБС:
АБС – пластиковый вариант из прочного термоустойчивого материала, без вредных примесей. Обладает множеством преимуществ, поэтому является довольно распространенным вариантом. Гибкая. Надежная. Представлена в различных оттенках, в том числе на выбор — глянцевых или матовых, при этом долго сохраняет цвет. Не деформируется. При нагреве остается безопасной для человека.
Недостатки: дорогостоящая. Чаще всего устанавливается сразу на мебельных фабриках, а в продаже встречается крайне редко, поэтому нет возможности бытового применения (хотя теоретически это не только возможно, но и не так уж сложно – склейку можно провести самостоятельно при помощи горячего утюга).
Для некоторых также недостатком АБС кромки является ненатуральность материала.
ПВХ:
Кромка из поливинхлорида чаще всего используется для мебели из ЛДСП. Она доступна по цене, популярна, долговечна, износостойка, устойчива к щелочам и возгоранию. Поэтому может смело применяться для кухонных столов и столешниц. Выдерживает большую разницу температур (от -10 и до +50 градусов Цельсия)
Недостатки: менее экологична, чем кромка из АБС. Требует нанесения специального клеевого состава, невозможно приклеить в домашних условиях. Кроме того перед склеиванием необходимо обеспечить ряд условий – выдержать в помещении, проверить влажность материала и обеспечить достаточную температуру клея (90-200 градусов Цельсия).
Кромка из натурального шпона
Представляет собой дублированный шпон (строганный шпонированный материал наклеен на флис и отшлифован с лицевой стороны). Как правило, применяется в тех случаях, когда изделие фанеровано шпоном.
Чаще всего на кромку из шпона нанесен клеевой состав, размягчающийся при помощи горячего воздуха или специальной кромочной машины.
Ленты обычно длинные до 100 метров, изготавливаются путем сращивания шпона по длине. Особая технология делает места стыков прочными и незаметными.
Преимущества: не требует шлифовки, является натуральным материалом, обходится экономично. Достаточно надежный материал. Для мебели из шпона или фанеры – такая кромка самый подходящий вариант.
В домашних условиях приклеивается с помощью утюга, чем выше температура – тем прочнее крепление.
Приобрести мебельную кромку из шпона вы можете у нас – по ссылке представлен весь ассортимент. Он включает в себя кромку из дуба, бука или ясеня, шириной 19 мм, 23 мм или 44 мм. С клеевым слоем или без. Кромки представлены в бухтах, но могут быть отпущены на погонаж, в необходимом для вас количестве. Возможна оптовая цена!
Мебельные профили
Еще один распространенный вариант для мебели.
Крепятся не на клей, а с помощью специальных пазов. Изготавливаются их ПВХ и алюминия. Не требуют наклеивания. Более плотные и мягкие.
Остались вопросы? Задайте их нашим специалистам!
Предлагаем огромный ассортимент товаров для деревообработки и пиломатериалов для изготовления самых разных изделий из дерева.
И другие. Смотрите весь каталог
Мы находимся в Челябинске. При необходимости выполняем доставку. Звоните! Или оставляйте заявки на сайте. Ждем вас.
Спектр современных мебельных комплектующих весьма широк. Мы сегодня поговорим о его узкой, специализированной, но от этого не становящейся менее важной части: кромочных материалах. Можно красиво декорировать столешницу или стенку шкафа, НО, если не сделать аккуратным и красивым край, например, у кухонного стола, то все впечатление о мебели резко смажется.
На помощь мебельным мастерам приходит специальная кромка, которая позволяет не только красиво, но и качественно и долговечно обработать края производимой мебели. Рассмотрим подробнее существующие кромочные материалы.
Меламиновый кромочный материал или как еще его называют меламин применяется для покрытия кромок мебельных деталей. Кромочная лента на бумажной основе — великолепный материал для обработки торцов мебельных плит.
Она изготавливается путем пропитывания декоративных бумаг меламиновыми смолами, повышающими их износостойкость, и обработки поверхности лаком для предотвращения испарения смол.
|
Материал представляет собой пленку толщиной 0,3 — 0,4 мм. Обратная сторона меламиновой кромки может быть обработана термоплавким клеем-расплавом, что позволяет использовать более дешевое оборудование для облицовывания кромки, обеспечивая при этом профессиональное качество изделий. Изготавливается в различных вариантах: для прямых кромок, софтформинга и т.д. |
Меламиновый кромочный материал обладает рядом преимуществ: экологическая чистота, высокое качество, эффективность производства.
Применение кромки ПВХ, АВС и ПП на срезах мебельных элементов гарантирует повышение эстетических качеств мебели, обеспечивает простоту механической обработки и облицовывания, а также высокие эксплуатационные качества.
Поливинилхлорид (ПВХ) — наиболее известный термопласт, широко применяемый во многих отраслях современного производства и в течение уже нескольких десятилетий незаменимый в мебельной промышленности.
Акрилнитрил-бутадиен-стирол (АВС) также следует отнести к семейству термопластов. Ударопрочный и обладающий прекрасными качествами, этот материал хорошо зарекомендовал себя в безотходном производстве.
Стружка, появляющаяся в процессе обработки деталей, может быть просто сожжена на месте в любой печи или утилизирована. Наряду с экологическим аспектом этот материал имеет ещё целый ряд преимуществ, например термостойкость, свето- и цветоустойчивость.
|
Полипропилен (ПП) — это третий термопласт, используемый с относительно недавних пор для производства кантов. Этот материал требует небольших затрат энергии при производстве. Отходы могут сжигаться и перерабатываться. При его сгорании образуется исключительно двуокись углерода и вода (как при сгорании природного газа). |
В отличие от широко известной меламиновой кромки ПВХ более прочная и, соответственно, долговечная продукция. Если меламиновая кромка служит не более 10 лет, то для кромки ПВХ и пятьдесят лет, — не срок. Скорее потускнеет ДСП или высохнет клей, но сама кромка сохранит свой первоначальный вид.
Безусловно, для такой долговечности должны быть веские основания. И они есть. Кромка ПВХ, в отличие от стандартной меламиновой, на внутренней стороне снабжена праймером, — специальным рельефным рисунком, протектором, который позволяет обеспечить наилучшее приклеивание кромки с ДСП. Конечно, многое зависит от самого клея и от используемого станка. Применение хорошего клея и оборудования, — залог успеха, однако в основе всего процесса сама кромка.
Кромка ПВХ может быть как на клеевой основе так и без клея.
По материалам интернета
Несанкционированное полное или частичное копирование материалов запрещено. При согласованном использовании — ссылка на ресурс kromka.ru обязательна.
HomeJen Arthur2023-04-12T11:02:56-04:00
Loading…
Visual Edge предлагает услуги и оборудование для бизнес-технологических решений от управляемых ИТ-услуг и безопасности до управляемой печати и расходных материалов через наших местных поставщиков по всему миру.
США
Подробнее
Visual Edge IT предоставляет проверенные управляемые услуги безопасности для всей вашей технологической инфраструктуры. От небольших проблем, таких как вредоносные программы, до крупномасштабных кибератак, управляемые службы безопасности обеспечивают критически важную защиту компаний.
Подробнее
Подробнее
Повседневное управление ИТ, облачные решения для обеспечения безопасности, круглосуточный мониторинг сети и защита от угроз, поддержка конечных пользователей. ИТ-отдел Visual Edge обеспечивает безопасность вашей инфраструктуры и управляет ею, чтобы вы могли сосредоточиться на своем бизнесе.
Подробнее
Подробнее
Решения Visual Edge IT для управляемых рабочих столов предоставляют простые, интеллектуальные и безопасные технологии для обеспечения работы вашего бизнеса и защиты устройств.
Мы предоставляем управляемые рабочие столы и поддержку конечных пользователей, чтобы вы могли сосредоточиться на своем бизнесе.
Подробнее
Подробнее
Универсальная служба безопасности Visual Edge IT — это лучший и самый недорогой способ обеспечить соответствие требованиям, который включает оценку рисков, обучение сотрудников, документированные политики и процедуры, и более.
Узнать больше
Подробнее
Получайте надежные, избыточные и безопасные резервные копии, которые всегда работают. Снизьте риск кибератак и потери данных, а также избегайте простоев с помощью профессионального планирования аварийного восстановления. Visual Edge IT защищает ваш бизнес.
Подробнее
Подробнее
От серверов и сетей до хранилищ и приложений: вы тратите меньше, а производите больше.
Visual Edge IT предоставляет облачные решения и услуги, чтобы обеспечить бесперебойную работу бизнеса и продуктивность сотрудников.
Подробнее
Подробнее
Благодаря средствам связи и совместной работы Visual Edge IT вы можете использовать инструменты повышения производительности, которые позволяют командам и клиентам беспрепятственно подключаться к вашему бизнесу. Теперь ваши сотрудники могут безопасно работать из любого места и с любого устройства.
Подробнее
Подробнее
VoIP Visual Edge IT включает в себя корпоративную систему с локальной IP-АТС и/или хостингом для удаленных офисов/сотрудников. Функции включают в себя виртуального секретаря, голосовую почту по электронной почте, мобильность ответа на вызовы и многое другое.
Подробнее
Подробнее
ИТ-компании Visual Edge предоставляют решения для печати и копирования, повышающие производительность, предоставляя безопасные управляемые инструменты и оборудование для технологий печати, отвечающие потребностям вашего бизнеса.
Узнать больше
Опрос
Технология
Уязвимость
Узнать больше »
Посмотрите, на что способна ваша технология…
Джуди Брайан2023-04-23T21:50:36-04:00
Джуди Брайан2023-04-23T21:50:36 -04:0023 апреля 2023 г. |
Не пора ли обновить сетевые службы? От более высокой скорости передачи данных до улучшенной безопасности — откройте для себя эти и другие преимущества обновления сетевых служб.
Джуди Брайан2023-04-18T23:35:35-04:00
Джуди Брайан2023-04-18T23:3 5:35-04:0016 апреля 2023 г. |
Инвестируя в ИТ-инфраструктуру и автоматизацию систем, организации повышают эффективность бизнеса, повышают производительность труда и увеличивают продажи.
Узнайте как.,
Джуди Брайан2023-04-09T23:08:06-04:00
Джуди Брайан2023-04-09T23:08: 06-04:009 апреля, 2023|
Узнайте о шести критических областях, которые могут повлиять на безопасность вашей компании, и о том, как ваши сотрудники могут помочь снизить вероятность нарушения безопасности.
Джуди Брайан2023-04-03T08:42:10-04:00
Джуди Брайан2023-04-03T08:42:10-04:003 апреля 2023 г. |
Узнайте, как внедрить передовые методы обеспечения безопасности сетей в вашей организации, чтобы предотвратить киберугрозы, защитить беспроводные сети, поддерживать программное обеспечение в актуальном состоянии и внедрить контроль доступа.
К
Пограничные вычисления — это распределенная архитектура информационных технологий (ИТ), в которой клиентские данные обрабатываются на периферии сети, как можно ближе к исходному источнику.
Данные — это источник жизненной силы современного бизнеса, обеспечивающий ценную информацию о бизнесе и поддерживающий контроль в режиме реального времени над критически важными бизнес-процессами и операциями. Сегодняшние предприятия захлебываются в океане данных, и огромные объемы данных могут регулярно собираться с датчиков и устройств IoT, работающих в режиме реального времени из удаленных мест и неблагоприятных условий эксплуатации практически в любой точке мира.
Но этот виртуальный поток данных также меняет то, как компании используют вычисления. Традиционная вычислительная парадигма, основанная на централизованном центре обработки данных и повседневном доступе в Интернет, плохо подходит для перемещения бесконечно растущих рек реальных данных.
Ограничения полосы пропускания, проблемы с задержкой и непредсказуемые сбои в работе сети — все это может помешать таким усилиям. Компании реагируют на эти проблемы с данными с помощью архитектуры граничных вычислений.
Проще говоря, периферийные вычисления перемещают некоторую часть ресурсов хранения и вычислений из центрального центра обработки данных ближе к источнику самих данных. Вместо того, чтобы передавать необработанные данные в центральный центр обработки данных для обработки и анализа, эта работа выполняется там, где данные фактически генерируются — будь то розничный магазин, производственный цех, обширное коммунальное предприятие или умный город. Только результаты этой вычислительной работы на периферии, такие как бизнес-аналитика в режиме реального времени, прогнозы технического обслуживания оборудования или другие действенные ответы, отправляются обратно в главный центр обработки данных для проверки и других взаимодействий с людьми.
Таким образом, периферийные вычисления изменяют ИТ и бизнес-вычисления.
Всесторонне изучите, что такое граничные вычисления, как они работают, влияние облака, варианты использования периферийных устройств, компромиссы и соображения по реализации.
Пограничные вычисления — это вопрос местоположения. В традиционных корпоративных вычислениях данные создаются на конечной точке клиента, например на компьютере пользователя. Эти данные перемещаются по глобальной сети, такой как Интернет, через корпоративную локальную сеть, где данные хранятся и обрабатываются корпоративным приложением. Затем результаты этой работы передаются обратно на конечную точку клиента. Это остается проверенным и проверенным временем подходом к вычислениям клиент-сервер для большинства типичных бизнес-приложений.
Но количество устройств, подключенных к Интернету, и объем данных, создаваемых этими устройствами и используемых предприятиями, растет слишком быстро, чтобы традиционная инфраструктура центров обработки данных могла их приспособить.
Gartner прогнозирует, что к 2025 году 75 % корпоративных данных будут создаваться за пределами централизованных центров обработки данных. Перспектива перемещения такого большого количества данных в ситуациях, которые часто могут быть чувствительными ко времени или сбоям, создает невероятную нагрузку на глобальный Интернет, который сам часто подвержен перегрузкам и сбоям.
Таким образом, ИТ-архитекторы сместили акцент с центрального центра обработки данных на логический край инфраструктуры, забрав ресурсы хранения и вычислительные ресурсы из центра обработки данных и переместив эти ресурсы в точку, где генерируются данные. Принцип прост: если вы не можете разместить данные ближе к центру обработки данных, переместите центр обработки данных ближе к данным. Концепция граничных вычислений не нова, и она уходит своими корнями в устаревшие представления об удаленных вычислениях, таких как удаленные офисы и филиалы, где было более надежно и эффективно размещать вычислительные ресурсы в нужном месте, а не полагаться на единое центральное расположение.
Пограничные вычисления размещают хранилище и серверы там, где находятся данные, и часто требуется лишь часть стойки оборудования для работы в удаленной локальной сети для локального сбора и обработки данных. Во многих случаях вычислительное оборудование размещается в экранированных или усиленных корпусах для защиты оборудования от экстремальных температур, влаги и других условий окружающей среды. Обработка часто включает нормализацию и анализ потока данных для поиска бизнес-аналитики, и только результаты анализа отправляются обратно в основной центр обработки данных.
Представление о бизнес-аналитике может сильно различаться. Некоторые примеры включают в себя розничную торговлю, где видеонаблюдение за демонстрационным залом может сочетаться с фактическими данными о продажах, чтобы определить наиболее желательную конфигурацию продукта или потребительский спрос.
Другие примеры включают прогностическую аналитику, которая может направлять техническое обслуживание и ремонт оборудования до того, как возникнут фактические дефекты или сбои. Другие примеры часто связаны с коммунальными услугами, такими как очистка воды или производство электроэнергии, чтобы гарантировать, что оборудование работает должным образом и поддерживает качество продукции.
Пограничные вычисления тесно связаны с концепциями облачных вычислений и туманных вычислений . Хотя между этими понятиями есть некоторое совпадение, они не одно и то же и, как правило, не должны использоваться взаимозаменяемо. Полезно сравнить концепции и понять их различия.
Один из самых простых способов понять различия между граничными, облачными и туманными вычислениями – выделить их общую тему: все три концепции относятся к распределенным вычислениям и сосредоточены на физическом развертывании вычислительных ресурсов и ресурсов хранения по отношению к обрабатываемым данным.
произведено. Разница заключается в том, где находятся эти ресурсы.
Край. Пограничные вычисления — это развертывание вычислительных ресурсов и ресурсов хранения в месте, где создаются данные. Это в идеале помещает вычислительные ресурсы и хранилище в ту же точку, что и источник данных на границе сети. Например, небольшой корпус с несколькими серверами и некоторым хранилищем может быть установлен на ветряной турбине для сбора и обработки данных, получаемых датчиками внутри самой турбины. В качестве другого примера, железнодорожная станция может разместить на станции небольшой объем вычислительных ресурсов и хранилищ для сбора и обработки множества данных датчиков путей и железнодорожного движения. Результаты любой такой обработки затем могут быть отправлены обратно в другой центр обработки данных для проверки человеком, архивирования и объединения с другими результатами данных для более широкой аналитики.
Облако. Облачные вычисления — это огромное масштабируемое развертывание вычислительных ресурсов и ресурсов хранения в одном из нескольких распределенных глобальных местоположений (регионов). Поставщики облачных услуг также включают набор готовых услуг для операций IoT, что делает облако предпочтительной централизованной платформой для развертывания IoT. Но даже несмотря на то, что облачные вычисления предлагают гораздо более чем достаточно ресурсов и услуг для решения сложной аналитики, ближайший региональный облачный объект все еще может быть в сотнях миль от места сбора данных, а соединения зависят от того же темпераментного подключения к Интернету, которое поддерживает традиционные данные. центры. На практике облачные вычисления представляют собой альтернативу, а иногда и дополнение к традиционным центрам обработки данных. Облако может сделать централизованные вычисления намного ближе к источнику данных, но не на границе сети.
В отличие от облачных вычислений, граничные вычисления позволяют данным находиться ближе к источникам данных через сеть граничных устройств.
Туман. Но выбор развертывания вычислений и хранилища не ограничивается облаком или периферией. Облачный центр обработки данных может быть слишком далеко, но граничное развертывание может быть просто слишком ограниченным по ресурсам, физически разбросанным или распределенным, чтобы сделать строгие граничные вычисления практичными. В этом случае может помочь понятие туманных вычислений. Туманные вычисления обычно делают шаг назад и размещают вычислительные ресурсы и ресурсы хранения «внутри» данных, но не обязательно «в» данных.
Среды туманных вычислений могут создавать ошеломляющие объемы данных датчиков или IoT, генерируемых в обширных физических областях, которые слишком велики, чтобы определить край . Примеры включают умные здания, умные города или даже умные коммунальные сети. Рассмотрим умный город, данные которого можно использовать для отслеживания, анализа и оптимизации системы общественного транспорта, муниципальных коммунальных услуг, городских служб и руководства долгосрочным городским планированием.
Одного пограничного развертывания просто недостаточно для обработки такой нагрузки, поэтому туманные вычисления могут управлять серией развертываний туманных узлов в рамках среды для сбора, обработки и анализа данных.
Примечание. Важно повторить, что туманные вычисления и граничные вычисления имеют почти одинаковое определение и архитектуру, и эти термины иногда используются как синонимы даже среди технических специалистов.
Почему граничные вычисления важны? Вычислительные задачи требуют подходящей архитектуры, а архитектура, которая подходит для одного типа вычислительных задач, не обязательно подходит для всех типов вычислительных задач. Пограничные вычисления стали жизнеспособной и важной архитектурой, которая поддерживает распределенные вычисления для развертывания вычислительных ресурсов и ресурсов хранения ближе к источнику данных, в идеале в том же физическом местоположении. В целом, модели распределенных вычислений вряд ли новы, а концепции удаленных офисов, филиалов, совместного размещения центров обработки данных и облачных вычислений имеют долгую и проверенную репутацию.
Но децентрализация может быть сложной задачей, требующей высокого уровня мониторинга и контроля, который легко упустить из виду при отказе от традиционной модели централизованных вычислений. Пограничные вычисления стали актуальными, поскольку они предлагают эффективное решение возникающих сетевых проблем, связанных с перемещением огромных объемов данных, которые производят и потребляют современные организации. Это не просто проблема количества. Это также вопрос времени; приложения зависят от обработки и ответов, которые становятся все более чувствительными ко времени.
Подумайте о появлении беспилотных автомобилей. Они будут зависеть от интеллектуальных сигналов управления дорожным движением.
Автомобили и органы управления дорожным движением должны будут производить, анализировать и обмениваться данными в режиме реального времени. Умножьте это требование на огромное количество автономных транспортных средств, и масштаб потенциальных проблем станет яснее. Для этого требуется быстрая и отзывчивая сеть. Пограничные и туманные вычисления устраняют три основных ограничения сети: пропускную способность, задержку и перегрузку или надежность.
За счет развертывания серверов и хранилища, где генерируются данные, граничные вычисления могут управлять многими устройствами в гораздо меньшей и более эффективной локальной сети, где достаточная пропускная способность используется исключительно локальными устройствами, генерирующими данные, что практически исключает задержки и перегрузки. Локальное хранилище собирает и защищает необработанные данные, в то время как локальные серверы могут выполнять важную периферийную аналитику — или, по крайней мере, предварительно обрабатывать и сокращать данные, чтобы принимать решения в режиме реального времени, прежде чем отправлять результаты или только важные данные в облако или центральный дата-центр.
Варианты использования и примеры граничных вычислений В принципе методы пограничных вычислений используются для сбора, фильтрации, обработки и анализа данных «на месте» на границе сети или рядом с ней. Это мощное средство использования данных, которые нельзя сначала переместить в централизованное хранилище — обычно потому, что сам объем данных делает такие перемещения непомерно дорогостоящими, технологически непрактичными или может иным образом нарушить обязательства по соблюдению требований, например суверенитет данных.
Это определение породило множество реальных примеров и вариантов использования:
Использование датчиков позволяет отслеживать потребление воды, плотность питательных веществ и определять оптимальный урожай. Данные собираются и анализируются, чтобы выявить влияние факторов окружающей среды, постоянно улучшать алгоритмы выращивания сельскохозяйственных культур и обеспечивать их сбор в наилучшем состоянии.
площадки или нефтяные вышки.
Кроме того, данные могут помочь властям и предприятиям управлять парками транспортных средств на основе реальных условий на местах. решают жизненно важные проблемы инфраструктуры, такие как ограничения пропускной способности, чрезмерная задержка и перегрузка сети, но у граничных вычислений есть несколько потенциальных дополнительных преимуществ, которые могут сделать этот подход привлекательным в других ситуациях.
Автономность. Пограничные вычисления полезны, когда подключение ненадежно или пропускная способность ограничена из-за особенностей среды сайта. Примеры включают нефтяные вышки, корабли в море, отдаленные фермы или другие отдаленные места, такие как тропический лес или пустыня. Пограничные вычисления выполняют вычисления на месте — иногда на самом граничном устройстве — например, датчики качества воды на очистителях воды в отдаленных деревнях, и могут сохранять данные для передачи в центральную точку только при наличии подключения. Обрабатывая данные локально, объем отправляемых данных может быть значительно уменьшен, что требует гораздо меньше пропускной способности или времени подключения, чем могло бы быть необходимо в противном случае.
Устройства Edge охватывают широкий спектр типов устройств, включая датчики, приводы и другие конечные точки, а также шлюзы IoT. Независимость данных. Перемещение огромных объемов данных — это не только техническая проблема.
Путешествие данных через национальные и региональные границы может создать дополнительные проблемы для безопасности данных, конфиденциальности и других юридических вопросов. Пограничные вычисления можно использовать для хранения данных рядом с их источником и в рамках действующих законов о суверенитете данных, таких как GDPR Европейского союза, который определяет, как данные должны храниться, обрабатываться и предоставляться. Это может позволить обрабатывать необработанные данные локально, скрывая или защищая любые конфиденциальные данные перед отправкой чего-либо в облако или основной центр обработки данных, которые могут находиться в других юрисдикциях.
Пограничная безопасность. Наконец, периферийные вычисления предлагают дополнительные возможности для реализации и обеспечения безопасности данных. Хотя облачные провайдеры имеют услуги IoT и специализируются на комплексном анализе, предприятия по-прежнему обеспокоены безопасностью и защитой данных, когда они покидают границу и возвращаются в облако или центр обработки данных.
Благодаря внедрению вычислений на периферии любые данные, проходящие по сети обратно в облако или центр обработки данных, могут быть защищены с помощью шифрования, а само развертывание на периферии может быть защищено от хакеров и других злонамеренных действий, даже если безопасность на устройствах IoT остается ограниченной.
Несмотря на то, что граничные вычисления могут обеспечить убедительные преимущества во множестве вариантов использования, эта технология далеко не надежна. Помимо традиционных проблем сетевых ограничений, есть несколько ключевых соображений, которые могут повлиять на внедрение граничных вычислений:
Пограничные вычисления преодолевают типичные сетевые ограничения, но даже самое щадящее периферийное развертывание потребует некоторого минимального уровня подключения. Крайне важно спроектировать периферийное развертывание, учитывающее плохое или неустойчивое подключение, и учитывать, что происходит на периферии при потере подключения. Автономность, искусственный интеллект и плавное планирование сбоев в случае возникновения проблем с подключением необходимы для успешных граничных вычислений.
Услуги IoT от крупных облачных провайдеров включают безопасную связь, но это не происходит автоматически при создании пограничного сайта с нуля. Пограничные вычисления — это простая идея, которая может показаться легкой на бумаге, но разработка целостной стратегии и реализация надежного развертывания на периферии может оказаться сложной задачей.
Первым жизненно важным элементом любого успешного развертывания технологии является создание осмысленной бизнес-стратегии и стратегии технического превосходства. Такая стратегия заключается не в выборе поставщиков или снаряжения. Вместо этого граничная стратегия учитывает необходимость граничных вычислений. Понимание «почему» требует четкого понимания технических и бизнес-проблем, которые организация пытается решить, таких как преодоление сетевых ограничений и соблюдение суверенитета данных.
Пограничный центр обработки данных требует тщательного предварительного планирования и стратегий миграции. Такие стратегии можно начать с обсуждения того, что означает преимущество, где оно существует для бизнеса и какую пользу оно должно принести организации. Стратегии периферийных устройств также должны согласовываться с существующими бизнес-планами и технологическими планами. Например, если бизнес стремится уменьшить площадь своего централизованного центра обработки данных, то граничные и другие технологии распределенных вычислений могут хорошо сочетаться.
По мере того, как проект приближается к реализации, важно тщательно оценить варианты аппаратного и программного обеспечения. В области граничных вычислений есть много поставщиков, включая Adlink Technology, Cisco, Amazon, Dell EMC и HPE. Каждое предложение продукта должно быть оценено с точки зрения стоимости, производительности, функций, функциональной совместимости и поддержки. С точки зрения программного обеспечения инструменты должны обеспечивать полную видимость и контроль над удаленной пограничной средой.
Фактическое развертывание инициативы по периферийным вычислениям может сильно различаться по объему и масштабу: от некоторого локального вычислительного оборудования в закаленном в боях корпусе поверх утилиты до огромного набора датчиков, питающих высокоскоростное сетевое соединение с малой задержкой. публичное облако. Не бывает двух одинаковых пограничных развертываний. Именно эти вариации делают краевую стратегию и планирование настолько важными для успеха проекта.
Пограничное развертывание требует комплексного мониторинга. Помните, что может быть сложно или даже невозможно доставить ИТ-персонал на физический пограничный сайт, поэтому пограничные развертывания должны быть спроектированы таким образом, чтобы обеспечить отказоустойчивость, отказоустойчивость и возможности самовосстановления. Инструменты мониторинга должны обеспечивать четкое представление об удаленном развертывании, обеспечивать простоту подготовки и настройки, предлагать комплексные оповещения и отчеты, а также обеспечивать безопасность установки и ее данных. Пограничный мониторинг часто включает в себя набор показателей и ключевых показателей эффективности, таких как доступность сайта или время безотказной работы, производительность сети, емкость и использование хранилища, а также вычислительные ресурсы.
И никакая периферийная реализация не будет полной без тщательного рассмотрения обслуживания периферии:
Безопасность должна распространяться на датчики и устройства IoT, поскольку каждое устройство является сетевым элементом, к которому можно получить доступ или взломать, что представляет собой ошеломляющее количество возможных поверхностей для атак.
Механизм выходит из строя и в конечном итоге требует обслуживания и замены. Практическая логистика на месте должна быть включена в техническое обслуживание.Пограничные вычисления продолжают развиваться, используя новые технологии и методы для повышения своих возможностей и производительности. Возможно, наиболее примечательной тенденцией является доступность периферийных устройств, и ожидается, что к 2028 году периферийные услуги станут доступны во всем мире. В то время как сегодня периферийные вычисления часто зависят от конкретной ситуации, ожидается, что технология станет более повсеместной и изменит способ использования Интернета, в результате чего больше абстракции и потенциальных вариантов использования граничных технологий.
Это можно увидеть в распространении продуктов для вычислений, хранения и сетевых устройств, специально разработанных для периферийных вычислений. Больше партнерских отношений с несколькими поставщиками обеспечит лучшую совместимость продуктов и гибкость на периферии.
В качестве примера можно привести партнерство между AWS и Verizon, направленное на улучшение подключения к периферии.
Технологии беспроводной связи, такие как 5G и Wi-Fi 6, также повлияют на развертывание и использование периферийных устройств в ближайшие годы, предоставляя возможности виртуализации и автоматизации, которые еще предстоит изучить, такие как лучшая автономность транспортных средств и миграция рабочей нагрузки на периферию. делая беспроводные сети более гибкими и экономичными.
На этой диаграмме подробно показано, как 5G обеспечивает значительные улучшения для периферийных вычислений и базовых сетей по сравнению с возможностями 4G и LTE. Пограничные вычисления привлекли внимание с появлением IoT и внезапным избытком данных, которые производят такие устройства. Но поскольку технологии Интернета вещей все еще находятся в зачаточном состоянии, эволюция устройств Интернета вещей также повлияет на будущее развитие периферийных вычислений.
