Создание рабочей зоны у источника естественного света – удачное решение, особенно если в помещении не много свободного места. Мы обустроим для вас удобный стол подоконник, учитывая планировку комнаты, размеры оконного проема и пожелания относительно габаритов столешницы.
С нашей помощью вы не только сэкономите полезное пространство, но и сможете изменить интерьер в сторону европейской практичности и утонченности, создадите дополнительную функциональную зону на кухне, в детской или спальне.
Помимо привычного решения – детского письменного стола – подоконник можно «нарастить» для создания следующих конструкций:
При проектировании мы учитываем форму и высоту окна, габариты и местоположение радиатора;Глубина и длина конструкций зависят от назначения, параметров помещения, наличия двери на лоджию. У нас вы можете заказать и узкие варианты для обустройства зоны отдыха на балконе.
Характеристики основ, из которых мы конструируем столы у окна, приведены в следующей таблице:
| Решение | Свойства |
| Древесина | Самыми высокими показателями прочности обладают столешницы из натурального массива, они привлекают долговечностью, экологичностью, приятной природной фактурой и естественным рисунком. ДСП и МДФ доступны по цене, их востребованность объясняется большой палитрой цветов. |
| Пластик | Бюджетное основание, обладает достаточной прочностью и легкостью, приспособлено к высоким нагрузкам. Пластиковые столы прекрасно сочетаются со стеклопакетами, образуя гармоничную композицию. |
| Искусственный камень | Характеризуется длительным эксплуатационным ресурсом, не боится механических воздействий, презентабельно смотрится в интерьере. |
Третий вариант особенно актуален, когда требуется расширить функционал кухни.
Если стилистика помещения изначально выдержана в нейтральных тонах, столешница у окна может послужить логичным акцентом, в этом случае мы подбираем более контрастные, фактурные материалы. Если вы не хотите визуально зонировать комнату, обратитесь к пластиковым моделям – они «сливаются» с оконным проемом, становятся его неотъемлемым продолжением.
Помимо традиционного компактного стола вдоль окна, можно выполнить следующие варианты:
| Конфигурация | Эксплуатационные возможности |
| Угловой | Помогает рационально использовать полезную площадь, востребован в тесных помещениях в качестве основной рабочей зоны. |
| Полукруглый | Удачно вписывается в комнаты с нестандартной планировкой, когда оконный проем имеет выпуклую радиальную конструкцию. Смягченная обтекаемая форма столешницы весьма удобна в использовании, при желании за ней можно разместиться вдвоем. |
| Удлиненный | Вариант привлекает практичностью и лаконичностью, не отвлекает внимание от интерьерных акцентов. |
| Широкий | Позволяет создать единое пространство из двух подоконников, разделенных колонной. |
| Фигурный | Может стать полноценным украшением интерьера, разбавит общую сдержанную стилистику. |
Если важна эргономичность рабочего пространства кухни, мы предлагаем П-образные решения, объединяющие основную столешницу кухонного гарнитура, расширенный подоконник и обеденный стол-стойку.
В детской комнате востребованы длинные встроенные столы, их дополняют лампами, вспомогательными системами хранения в виде тумб и боковых стеллажей.
В гостиной подобные конструкции привлекают многофункциональностью, они решают задачи обеденной, рабочей зоны, мини-оранжереи или мастерской. В спальне широкая столешница позволяет создать импровизированный кабинет или библиотеку.
Мы готовы преобразить даже бесперспективный узкий и короткий подоконник – вы получите дополнительную площадку для реализации ваших идей, сможете наслаждаться видом из окна и работать при приятном свете. Свяжитесь с нами, и мы составим для вас интересный проект!
с 10.00 до 20.00
+7(969)713-74-13
м Академическая, СПб
Стол, встроенный в подоконник на кухне, выполняет функции обеденного стола. Если у Вас прекрасный вид из окна, то наслаждаться утренним кофе, глядя в окно, будет ещё приятнее. Для кухни мы предлагаем:
влагостойкие столешницы с кромкой ПВХ 2 мм;
большой выбор цветов;
воплотим в жизнь любое дизайнерское решение!
нужна консультация
Современные подоконники из ЛДСП или МДФ, облицованные пластиком, позволяют использовать их в качестве письменного стола.
Такие столы-подоконники:
имеют приятный внешний вид;
долговечны и просты в уходе;
имеют низкую стоимость.
нужна консультация
Пустой блок
ул. Боровая
ул. Боровая
ул. Солдата Корзуна
ул. Солдата Корзуна
ул. Брюсовская, 14
ул. Русановская
п.Песочный,
ул. Ленинградская
ул. Адмирала Трибуца
ул. Тихоокеанская
пр. Науки
ул. Парфёнова
ул. Пловдивская
Подоконник является неотъемлемой частью каждой квартиры. Его используют как место под цветочные горшки, дополнительную полку и т.п. Чаще всего ширина подоконника не позволяет использовать его на что-то более функциональное.
В последнее время, всё более популярным становится дизайнерское решение:
Рассмотрим подробнее, как и где можно его использовать.
Совместить стол и подоконник возможно в любом помещении: спальня, кухня, детская, кабинет и даже балкон.
Это может стать местом, где будете завтракать на кухне, любуясь видом из окна. В кабинете или детской появляется возможность работать за столом, при естественном освещении.
Стол-подоконник подходит для малогабаритных квартир и студий. В квартире, где каждый квадратный метр ценится на вес золота, подобное решение органично вольется в любой стиль Вашего интерьера.
Изготовление стола возможно из множества материалов: ДСП, МДФ, искусственный камень, массив и т.д.
Но чаще всего заказывают из ЛДСП и МДФ, облицованный пластиком. Это обусловлено прочностью материала, при его относительно небольшой стоимости. В отличии от ПВХ подоконника, эти столешницы выдерживают более высокую нагрузку, за счет плотности материала. Если сравнивать оба материала, то МДФ однозначно выигрывает, благодаря более мелкой фракции наполнителя. Плиты МДФ прочнее, чем ДСП, из-за более плотной структуры. Толщина плит в обоих вариантах возможна разная, в зависимости от предполагаемой нагрузки, возможности установки под окно.
Самое популярное решение, это столешницы, используемые в кухонных гарнитурах. Толщиной 38 мм, они обладают влагостойкостью, повышенной прочностью и долговечностью. Ширина данного материала 60, 90, 120 см. В зависимости он ваших пожеланий можно распилить до нужной ширины.
Оба материала достаточно легко поддаются распилу. Поэтому не представляет труда сделать закругления, скошенные элементы. На места спилов наносится кромка 1-2 мм или наклеивается пластик в цвет основной плоскости стола.
Стол, заказанный из искусственного камня, смотрится красиво и богато. Он хорошо переносит нагрузки, перепады температуры и влажности. Но у него есть один минус – это цена. Чаще всего их заказывают в квартиры или дома, где структура камня необходима для подчеркивания дизайнерских решений интерьера.
Стол–подоконник выполненный из массива дерева, отличается своей природной красотой и экологичностью. Цена на него выше чем у столов изготовленных из МДФ или ЛДСП. Есть у него и свои минусы. Так как основой является натуральное дерево, то и все недостатки, такие как деформация при перепадах температур, влажности воздуха, также присущи им.
Под окном, в большинстве случаев, установлен радиатор отопления. Холодный воздух проходит снизу батареи и нагреваясь выходит наверх. Если наглухо закрыть подоконником пространство сверху радиатора, то нагрев воздуха в комнате будет нарушен. В таких случаях мы предлагаем в плоскости стола, сверху сделать вентиляционные отверстия, которые закрываются декоративными решетками.
Хорошо, когда стол спроектирован и установлен до ремонта, установки откосов. Но на практике, заказывать приходится, когда чистовая отделка помещения уже закончена. Мы предлагаем свои услуги по демонтажу старого подоконника, монтажу и герметизации стыков нового. Это будет связано с небольшими неудобствами для Заказчика, такими как: время на установку увеличится, подгонка под финишный размер производится по месту, следовательно, будет немного пыльно и шумно. Места под подоконником заполняются монтажной пеной, примыкания к окну герметиком.
Цветовая гамма стола-подоконника достаточна разнообразна.
Выбор палитры зависит от выбранных вами материала для изготовления. Это могут быть однотонные цвета, под дерево, фантазийный, под камень и т.д. Замерщик приезжает на замер с образцами материалов, и поможет подобрать под интерьер наиболее подходящий цвет.
на Новочеркасском пр.
стол-подоконник
стол-подоконник
стол-подоконник
стол-подоконник
Несколько веских причин не откладывать это в долгий ящик
Стол, встроенный в подоконник, будет смотреться хорошо в любой комнате, будь то детская, кухня, или рабочий кабинет. Такой стол:
сэкономит место;
будет освещен естественным светом;
дополнительно к столу можно изготовить полки, тумбочки и шкафы.
Для того, чтобы стол-подоконник был функциональным и радовал Вас долгие годы, необходимо сделать: точные замеры и отверстия в столешнице для циркуляции воздуха в комнате. В этом Вам поможет наш профессиональный замерщик, который приедет в удобное для Вас время, включая выходные дни.
вызвать замерщика
Click me
Click me
© 2016–2022 Кухни «СТАТУСПРО». Все права защищены.
Стол с 8 панелями, окрашенный на высоких ножках
Стол с 8 панелями, окрашенные на высоких ножках
Распродажа Продано
Стол у окна — Стол у окна — Стол у окна — Стол у окна — Стол у окна — Стол для хранения — Стол у окна в гостиной
Стол у окна — Деревянный стол у окна — Деревянный столик у окна — Приставной стол — Стол для хранения — Приставной столик для гостиной
Распродажа Продано
6-панельный деревянный оконный столик
Деревянный оконный столик с 6 панелями
Распродажа Продано
Журнальный столик с деревянным окном в деревенском стиле с 8 панелями
Журнальный столик с деревянным окном в деревенском стиле с 8 панелями
Распродажа Продано
Журнальный столик Shadowbox Военный дисплей Хранение
Журнальный столик Shadowbox Военный дисплей для хранения
Распродажа Продано
Журнальный столик в деревенском стиле — Стол у окна — Журнальный столик — Стол в деревенском стиле у окна — Стол с оконным стеклом — Журнальный столик для хранения
Журнальный столик в деревенском стиле — Стол у окна — Журнальный столик — Стол в деревенском стиле у окна — Стол с оконным стеклом — Журнальный столик для хранения
Распродажа Продано
Деревенский деревянный журнальный столик Shadowbox с окном
Деревенское деревянное окно Журнальный столик Shadowbox
Распродажа Продано
Журнальные столики с одним окном и деревянным окном
Журнальные столики с деревянным окном с одним стеклом
Распродажа Продано
Военный дисплейный стол с держателем флага
Военный демонстрационный стол с держателем флага
00Распродажа Продано
Стол со стеклянной столешницей — Стол с 6 стеклами — Стол у окна — Стол у окна в деревенском стиле — Стол у окна
Стол со стеклянной столешницей — Стол с 6 окнами — Стол у окна — Стол у окна в деревенском стиле — Стол у окна
Распродажа Продано
Журнальный столик в фермерском доме
Журнальный столик для фермерского дома
Распродажа Продано
Приставной стол — Деревянный приставной столик — Приставной столик у окна — Стол у окна — Стол у окна — Стол у окна с 2 окнами — Мебель для дома
Приставной стол — Деревянный приставной столик — Приставной столик у окна — Стол у окна — Стол у окна — Стол у окна с 2 окнами — Мебель для дома
00Распродажа Продано
Белый деревянный стол с окном Shadowbox
Стол Shadowbox из белого дерева с окном
Распродажа Продано
журнальный столик — стол у окна — журнальный столик у окна — старый стол у окна — мелиорированные окна — старые окна
журнальный столик — стол у окна — журнальный столик у окна — старый стол у окна — мелиорированные окна — старые окна
Распродажа Продано
Пляжный домик с деревянным окном и журнальным столиком
Журнальный столик с деревянным окном Beach House
00Распродажа Продано
Кофейный столик с 9 панелями Shadow Box
Кофейный столик Shadow Box с 9 панелями
Распродажа Продано
Акцентный стол с 2-мя панелями из дерева и окна
Акцентный стол с деревянным окном и двумя панелями
Распродажа Продано
6-панельный деревянный оконный столик
Деревянный оконный столик с 6 панелями
Распродажа Продано
Используйте стрелки влево/вправо для перемещения по слайд-шоу или проведите пальцем влево/вправо при использовании мобильного устройства
9.0Таблица представляет собой распределенный словарь в памяти, поддерживаемый Kafka Раздел журнала изменений, используемый для сохранения и отказоустойчивости. Мы можем воспроизвести журнал изменений при сбое сети и перезапуске узла, что позволяет нам восстановить состояние стола, каким оно было до неисправности.
Чтобы создать таблицу, используйте app.Table :
table = app.Table('total', default=int)
Вы не можете изменить таблицу вне потоковой операции; это означает, что вы можете
изменяйте таблицу только из асинхронного блока для события в потоке: .
Это требуется для выравнивания разделов таблицы с разделами потока и для
убедитесь, что разделы исходной темы правильно перебалансированы на другой
worker в случае сбоя вместе со всеми необходимыми разделами таблицы.
Изменение таблицы вне потока вызовет ошибку:
table = app.Table('total', default=int)
# нельзя изменить таблицу, так как мы не перебираем поток
таблица['foo'] += 30
Это требование source-topic-event to table-modification-event также обеспечивает
что создает журнал изменений и фиксирует сообщения из источника
происходить одновременно.
Предупреждение
Внезапно завершенный рабочий процесс Faust может разрешить некоторые записи журнала изменений пройти, прежде чем совершать смещения исходной темы.
Повторяющиеся сообщения могут привести к двойному учету и другим данным проблемы согласованности, но начиная с версии 1.5 Faust вы можете включить настройку для строгих гарантий обработки.
Для получения дополнительной информации см. параметр processing_guarantee .
При управлении разделами потоков и их соответствующим журналом изменений разделов, «совместное разделение» обеспечивает правильное распределение обработки среди доступных клиентов, но одно требование состоит в том, что таблицы и потоки должны совместно использовать осколки.
Чтобы разделить таблицу по-другому, необходимо сначала переразбить поток с помощью group_by .
Переразбить поток:
вывод_темы = app.topic('вывод средств', value_type=Вывод средств)
country_to_total = app.
Table(
'country_to_total', по умолчанию=целое число).тумблинг(10.0, expires=10.0)
вывод_поток = приложение.тема('вывод средств', value_type=Вывод средств).поток()
вывод_по_стране = вывод_поток.группа_по(вывод.страна)
@app.agent
асинхронное определение process_withdrawal (снятие средств):
асинхронность для вывода в выводах.group_by(Withdrawal.country):
country_to_total[вывод.страна] += вывод.сумма
Если поток и таблица не разделены на разделы, мы можем получить осколок таблицы оказывается на другом воркере, а не на воркере, обрабатывающем его соответствующий раздел потока.
Предупреждение
По этой причине разделы журнала изменений таблицы должны иметь то же количество разделов, что и Исходная тема.
Осколки таблиц в Kafka должны быть организованы с использованием непересекающегося распределения ключей так что любое вычисление для подмножества ключей всегда происходит вместе в тот же рабочий процесс.
Ниже приведен пример неправильного использования подмножеств ключей.
могут обрабатываться разными рабочими процессами:
Table(
'country_to_total', по умолчанию=целое число).тумблинг(10.0, expires=10.0)
вывод_поток = приложение.тема('вывод средств', value_type=Вывод средств).поток()
вывод_по_стране = вывод_поток.группа_по(вывод.страна)
@app.agent
асинхронное определение process_withdrawal (снятие средств):
асинхронность для вывода в выводах.group_by(Withdrawal.country):
country_to_total[вывод.страна] += вывод.сумма
value_type = Снятие)
user_to_total = app.Table('user_to_total', по умолчанию = целое число)
country_to_total = app.Table(
'country_to_total', по умолчанию=целое число).тумблинг(10.0, expires=10.0)
@app.agent(тема отзыва)
асинхронное определение process_withdrawal (снятие средств):
async для вывода в выводах:
user_to_total[снятие.пользователь] += снятие.сумма
country_to_total[вывод.страна] += вывод.сумма
Здесь поток изъятий (неявно) разделен по используемому идентификатору пользователя
как ключ сообщения. Таким образом, таблица country_to_total вместо того, чтобы быть
разделены по названию страны, разделены по идентификатору пользователя. На практике,
это означает, что данные для страны могут находиться в нескольких разделах, и
рабочие экземпляры заканчиваются неполными данными.
Чтобы исправить это, перепишите свою программу таким образом, используя два разных агента.
и переразбить поток по странам при заполнении таблицы:
вывод_темы = app.topic('вывод средств', value_type=Вывод средств)
user_to_total = app.Table('user_to_total', по умолчанию = целое число)
country_to_total = app.Table(
'country_to_total', по умолчанию=целое число).тумблинг(10.0, expires=10.0)
@app.agent(тема отзыва)
асинхронное определение find_large_user_withdrawals (снятие средств):
async для вывода в выводах:
user_to_total[снятие.пользователь] += снятие.сумма
@app.agent(тема отзыва)
асинхронное определение find_large_country_withdrawals (снятие средств):
асинхронность для вывода в выводах.group_by(Withdrawal.country):
country_to_total[вывод.страна] += вывод.сумма
Каждая модификация таблицы имеет соответствующее обновление журнала изменений, журнал изменений используется для восстановления данных после сбоя.
Сохраняем журнал изменений в Кафке как топик и используем сжатие логов
чтобы сохранить только самое последнее значение для ключа в журнале .
Kafka периодически сжимает таблицу, чтобы журнал не
превышают количество ключей в таблице.
Примечание
В производстве хранилище RocksDB обеспечивает почти мгновенное восстановление таблиц: воркеру нужно только получить обновления, пропущенные с прошлого раза экземпляр встал.
Если вы меняете значение ключа в таблице, обязательно обновите таблица с новым значением после:
Чтобы опубликовать сообщение журнала изменений в Kafka для отказоустойчивости, таблица должна быть установлена явно. Следовательно, при изменении значений в таблицах на ссылка, нам по-прежнему нужно явно установить значение для публикации в журнал изменений, как показано ниже:
user_withdrawals = app.Table('user_withdrawals', default=list)
тема = app.topic('снятие средств', value_type=Снятие средств)
асинхронно для события в theme.stream():
# получить значение для ключа в таблице
снятие средств = user_withdrawals[event.account]
# изменить значение
снятие средств. добавление(событие.сумма)
# записываем обратно в таблицу (также обновляя список изменений):
user_withdrawals[event.account] = снятие средств
Если вы забудете это сделать, как в следующем примере, программа работать, но будут иметь противоречивые данные, если по какой-либо причине потребуется восстановление:
добавление(событие.сумма)
# записываем обратно в таблицу (также обновляя список изменений):
user_withdrawals[event.account] = снятие средств
user_withdrawals = app.Table('user_withdrawals', default=list)
тема = app.topic('снятие средств', value_type=Снятие средств)
асинхронно для события в theme.stream():
снятие средств = user_withdrawals[event.account]
снятие средств.добавление(событие.сумма)
# Ой! Не обновлял таблицу новым значением
Из-за этого журнала изменений и ключи, и значения таблиц должны быть сериализуемыми.
См. также
Примечание
Faust создает внутреннюю тему журнала изменений для каждой таблицы. Фауст приложение должно быть единственным клиентом, создающим темы журнала изменений.
Работа с окнами позволяет нам обрабатывать потоки, сохраняя состояние сверх определенного
окна времени.
Оконная таблица сохраняет пары ключ-значение в соответствии с
настроена «Политика работы с окнами».
Мы поддерживаем следующие политики:
TumblingWindow Этот класс создает непересекающиеся и непрерывные интервалы времени фиксированного размера.
для сохранения пар ключ-значение, например. Tumbling(10) создаст неперекрывающиеся
10 секунд окна:
окно 1: ---------- окно 2: ---------- окно 3: ---------- окно 4: ---------- окно 5: ----------
Этот класс представлен как метод из выходных данных app.Table() , требуется
обязательный параметр размером , представляющий продолжительность окна (интервала времени)
и необязательный параметр expires , представляющий продолжительность, в течение которой мы
хотите сохранить данные (пары ключ-значение), выделенные для каждого окна.
HoppingWindow Этот класс создает перекрывающиеся временные интервалы фиксированного размера для сохранения пар «ключ-значение».
пары, напр. Hopping(10, 5) создаст перекрывающиеся 10-секундные окна. Каждый
окно будет создаваться каждые 5 секунд.
окно 1: ---------- окно 2: ---------- окно 3: ---------- окно 4: ---------- окно 5: ---------- окно 6: ----------
Этот класс представлен как метод из вывода app.Table() , требуется 2
обязательные параметры:
размер , представляющий продолжительность окна (интервала времени).
шаг , представляющий временной интервал, используемый для создания новых окон.
Также принимает необязательный параметр expires , представляющий длительность
который мы хотим хранить данные (пары ключ-значение), выделенные для каждого окна.
Вы можете определить оконную таблицу следующим образом:
from datetime import timedelta
views = app.Table('views', default=int).tumbling(
дельта времени (минуты = 1),
истекает = дельта времени (часы = 1),
)
Поскольку ключ может существовать в нескольких окнах, оконная таблица возвращает специальный
обертка на table[k] , называемый WindowSet .
Вот пример используемой оконной таблицы:
page_views_topic = app.topic('page_views', value_type=str)
@app.agent(events_topic)
асинхронное определение агрегата_страницы_просмотров (страниц):
# значения в этих потоках представляют собой URL-адреса в виде строк.
async для page_url на страницах:
# увеличить на единицу ко всем окнам, в которые попадает URL этой страницы.
просмотры[страница_url] += 1
если просмотры[page_url].now() >= 10000:
# Страница находится в тренде для текущего окна времени обработки
print('Сейчас в тренде')
если просмотры[page_url].current() >= 10000:
# Страница будет в тренде во временном окне текущего события
print('В тренде, когда произошло событие')
если просмотры[page_url].value() >= 10000:
# Страница будет в тренде во временном окне текущего события
# по относительному времени, установленному при создании
# Таблица.
print('В тренде, когда произошло событие')
если просмотры[page_url].delta(timedelta(minutes=30)) > views[page_url].now():
print('Менее популярен, чем 30 минут назад')
В этой таблице table[k].now() возвращает самое последнее значение для
текущее окно обработки, переопределяющее параметр _relative_to_, используемый для создания
окно.
В этой таблице table[k].current() возвращает самое последнее относительное значение
ко времени текущего обрабатываемого события, переопределяя _relative_to_
опция, используемая для создания окна.
В этой таблице table[k].value() возвращает самое последнее относительное значение
ко времени текущего обрабатываемого события и является поведением по умолчанию.
Вы также можете сделать текущее значение относительно текущего местного времени, относительно другого поля в событии (если оно имеет пользовательскую метку времени поле) или другого события.
Поведение по умолчанию «относительно текущего потока»:
views = app.
Где .relative_to_stream() означает, что значения выбираются на основе окна
текущего события в текущем потоке обработки.
Вы также можете использовать .relative_to_now() : это означает окно текущего
вместо этого используется местное время:
print('В тренде, когда произошло событие')
если просмотры[page_url].delta(timedelta(minutes=30)) > views[page_url].now():
print('Менее популярен, чем 30 минут назад')
Table('views', default=int).tumbling(...).relative_to_stream()
views = app.Table('views', default=int).tumbling(...).relative_to_now()
Если у текущего события есть пользовательское поле метки времени, которое вы хотите использовать, relative_to_field(field_descriptor) подходит для этой задачи:
views = app.Table('views', default=int) \
.кувыркаться(...) \
.relative_to_field(Account.date_created)
Вы можете переопределить это поведение по умолчанию при доступе к данным в таблице:
@app.agent(topic)
асинхронный процесс определения (поток):
асинхронно для события в потоке:
# Получить последнее значение для ключа, исходя из таблиц по умолчанию
# относительно опции.
печать (таблица [ключ]. значение ())
# Вы можете обойти опцию по умолчанию, и
# получить значение, ближайшее к метке времени события
печать (таблица [ключ]. текущий ())
# Вы можете обойти опцию по умолчанию, и
# получить значение, ближайшее к текущему местному времени
печать (таблица [ключ]. сейчас ())
# Или получить значение дельты, например 30 секунд назад, родственник
# к метке времени события
печать (таблица [ключ]. дельта (30))
Примечание
Мы всегда извлекаем данные окна на основе меток времени. С падающими окнами существует только одно окно за раз, поэтому для данной метки времени есть только одно соответствующее окно. Это не относится к скачкообразным окнам, в временная метка которого может располагаться более чем в одном окне.
В этот момент при доступе к данным из таблицы скачков мы всегда обращаемся к
последнее окно для данной метки времени, и у нас нет возможности изменить это
поведение.
Примечание
Таблицы распределяются по воркерам, поэтому при переборе таблицы содержимого вы увидите только разделы, назначенные текущему рабочему процессу.
Перебор всех ключей в таблице потребует посещения всех рабочих, что крайне непрактично в производственной системе.
По этой причине итерация таблицы в основном используется при отладке и наблюдать за вашей системой.
Для перебора ключей/элементов/значений в оконной таблице вы можете
добавить key_index параметр, чтобы включить его поддержку:
печать (таблица [ключ]. значение ())
# Вы можете обойти опцию по умолчанию, и
# получить значение, ближайшее к метке времени события
печать (таблица [ключ]. текущий ())
# Вы можете обойти опцию по умолчанию, и
# получить значение, ближайшее к текущему местному времени
печать (таблица [ключ]. сейчас ())
# Или получить значение дельты, например 30 секунд назад, родственник
# к метке времени события
печать (таблица [ключ]. дельта (30))
windowed_table = app.Table(
'имя',
по умолчанию = целое число,
).hopping(10, 5, expires=timedelta(минуты=10), key_index=True)
Добавление индекса ключа означает, что мы сохраняем вторую таблицу в качестве индекса
ключи, присутствующие в таблице. Всякий раз, когда добавляется новый ключ, мы добавляем ключ в
индекс ключа, аналогично всякий раз, когда ключ удаляется, мы также удаляем его из
показатель.
Позволяет быстро перебирать ключи, элементы и значения в оконном окне. table с оговоркой, что эти ключи могут существовать не во всех окнах.
Представления итератора таблицы ( .keys() / .items() / .values() )
по умолчанию будет зависеть от времени потока, если вы не изменили
относительность времени с использованием .relative_to_now или relative_to_timestamp модификаторы:
# Показать ключи, присутствующие относительно времени текущего события в потоке: печать (список (windowed_table.keys ())) # Показать элементы, присутствующие относительно времени текущего события в потоке: печать (список (windowed_table.items ())) # Показать значения, имеющиеся относительно времени текущего события в потоке: печать (список (windowed_table.values ()))
Вы также можете указать относительность времени вручную:
# Изменить относительность времени на текущее время настенных часов, # и показать список элементов, присутствующих в этом окне.
Kafka поддерживает порядок публикуемых в ней сообщений, но при использовании пользовательских поля метки времени, относительный порядок не гарантируется.
Например, производитель может потерять подключение к сети при отправке пакета сообщений и быть вынужденным повторить попытку отправки позже, тогда сообщения в тема не будет в порядке временных меток.
Оконные таблицы в Faust корректно обрабатывают такие события «не по порядку», как минимум пока сообщение не станет таким старым, как конфигурация срока действия таблицы.
Примечание
Мы обрабатываем события не по порядку, сохраняя отдельные агрегаты для каждого
окно за последние истекает через секунд. Космическая сложность для этого O(w * K) , где w — количество окон в последнем
истекает секунд, а K — это количество ключей в таблице.
печать (список (windowed_table.relative_to_now (). Элементы ()))
# Получить предметы 30 секунд назад:
печать (список (windowed_table.relative_to_now (). Элементы (). Дельта (30,0)))